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不懂产品大数据,谈什么智能制造

分类:行业动态 998人浏览 2016-12-15
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       产品大数据管理变成企业面临的重大必选项。原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料,在电动工具智能制造时代,这些都时过境迁了。现在企业必须面对数字化的数据,如果管理不好,在迎接未来的数据经济时代,必然会落伍甚至被淘汰。



       2015年以来,大家都极其关心“中国制造2025”和“德国工业4.0”。在两会上李克强总理重点讲“互联网+”。“+”什么?显然是指传统的各行各业。“互联网+”制造业就是“中国制造2025” ,那就是寻找全新的业务模式、工作方式和商业模式。



       “中国制造2025”不是因为德国提出我们才提的,2012年十八大就已提出了制造强国战略;20131月,中国工程院院长周济主持了制造强国战略研究会议,推进制造强国战略研究。因此,“中国制造2025”是中国对于电动工具批发网制造业发展的一个必然思考。“中国制造2025”与“德国工业4.0”殊途同归,然而侧重点各有不同。“中国制造2025”简单描述就是“创新引领、提质增效、绿色发展、两化融合为主线,电动工具智能制造为突破口”。



       “互联网+垃圾产品=0

       数字化世界的逻辑就是01,大量的数字积累就是数据,构成了数据经济的基础。对企业而言,“互联网+垃圾产品”等于0,只有“互联网+优秀产品”才能等于1。因此,尽管我们与互联网进行了嫁接,但核心要素仍然是产品,而不是互联网。工业4.0的概念源于德国,中德各界都进行了广泛的解读。但在工业4.0的体系中,很少提到“质量”二字。为什么?德国人的答复非常轻描淡写,“我们的质量问题,六十年代就全解决了”。这是一个预料之中的答案。

   


        但是,“中国制造2025”的方向有所不同,一定要把质量放在核心问题上。原因很简单,中国没有经过完整工业化的社会过渡,工业文明缺失,工业化没有完成就进入信息化社会。中国的两化融合,必然要解决工业社会中没有解决的问题。中国制造2025有四个关键:制造业是关键环节,是国家经济重要支柱;制造业是主战场;制造企业是主力军;智能制造是竞争的制高点。



        “产能真的过剩了吗”

        产能过剩是当前压在中国经济发展的一个重担。然而,制造业真的产能过剩吗?NO!产能过剩是低端产业才会出现的问题,高端产业永远是供不应求。这就是制造业时代的变化。



       中国的产能过剩,准确地反应了中国消费者的需求变化。

       过去15年,中国的中产阶级增加了7倍,中产阶级解决了衣食住行的基本生活问题,下一步必然要向提高生活品质迈进。然而,中国的制造业没有准备好。因此,不是没有需求,也不是经济疲软,而是因为咱们中国制造企业造不出来能满足中产阶级需要的好产品。这就是近几年中国人在香港、日本、欧洲、美洲热买扫货的原因。如果中国企业都能生产出类似华为的产品,企业还会关门吗?所以说,企业转型既要满足人民生活品质提高的需求,也要满足国家对高精尖产品的需求,这是产品的核心,即要有品牌,更要有品质,这样在全球都可以卖出去。



“智能制造的核心是产品大数据”

       谈到产品,我们就会讲BOM(指产品物料清单)。得BOM者方能得天下,将工程EBOM、工艺BOM和制造BOM这三者搞清楚了,中国的制造业乃至全球的制造业才可以了然于胸。



       其次是流程,没有好的流程,结果往往是不稳定的,这就是质量管理体系,包括国际标准、行业标准、作业指导书等。这个过程涉及大量资源和经验的知识管理,需要数字化、模型化。模型就是数据,只有积累大量的模型化数据,才能真正形成工业大数据。



       对工程BOM而言,目前在许多领域,虚拟设计已经基本解决。航空产品过去都是这么干的,在计算机上完成产品设计、产品仿真、工艺设计、工艺仿真、工装设计、工装仿真、装配设计、装配仿真。找到问题改模型,快则几分钟,慢则几小时。智能制造的实践过程,需要我们把传统以试错为中心的工业体系,逐渐转化成以网络化、数字化、智能化为中心的工业体系。

     

    

        在航空工业过去发展的十六年间,最困难的是工艺。工艺不是传统的手工工艺,而是基于三维模型的工艺,也就是大数据的工艺。许多产品设计,都是用手工画的图纸,手工写的工艺卡片,手工写的系数文件,这个可以变成数据吗?很遗憾,这些都不是大数据。



       以飞机为例,数字化设计飞机的过程就是大量的数据爆炸的过程。比如说中国第一个飞机全机数字样机,仅仅是三维的几何模型,2000年字节数就达到了50G;而如果要工艺、制造过程、试验过程等全部数字化,至少2T左右的数据——而这仅仅是一个30吨重的早期飞机。当下我国的大型飞机已经达到200吨,各种航电、机电、软件系统极为复杂,数据字节量会达到数十个T的水平。想一想世界上最复杂的产品是航母,10万吨级,核潜艇,一万多吨级。烧一下脑洞,算一下全部数据化,该有多少的产品数据?那是一个天量数字——这才是产品大数据的魅力。智能制造,必须搞清楚这件事。



       因此,产品大数据管理变成企业面临的重大必选项。原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料,在智能制造时代,这些都时过境迁了。现在企业必须面对数字化的数据,如果管理不好,在迎接未来的数据经济时代,必然会落伍甚至被淘汰。

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